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一個無人機，一個點，數字化賦能直視現場污染問題，鎖定發生地點。 

一張定位圖，一張表，智能化服務消除環保風險隱患，提升數據支撐。

中國石油大慶油田HSE監督總站立足崗位實際，堅持問題導向和目標導向，多科室協作勇闖科技無人區，將高光譜技術、GPS與GIS地圖結合技術、正射影像及圖片合成技術應用在無人機監督中，有效解決無人機環保監督應用中的“四難”（確認污油難、確認位置難、確認面積難、對比分析難）“兩不”（監督區域不能全覆蓋、區塊生態變化不能全過程監督）問題，大力消除信息孤島、數據壁壘，成功打通數據共享開放大動脈。

堅持問題導向，積極完成項目策劃。2022年2月初，大慶油田HSE監督總站按照油田公司領導“發揮無人機技術優勢”的指示，針對無人機在環保監督應用過程中的瓶頸問題，成立項目攻關組，由副站長劉新軍負責，帶領監督管理室、環保監督室、油氣生產監督室、工程技術監督室、工程建設監督室等多科室通力協作，擬定、商討、優化并完成項目策劃。

強化責任落實，高效推進項目開展。為強化責任落實，清晰責任劃分，該站項目組堅持清單式掛圖作戰，包保制推進實施。結合項目組人員擅長的專業領域，該站以承包方式，包干到人，與信息技術公司無人機服務中心合作，按照時間節點要求，推進項目有序開展；在68天內完成了場景設計、仿真數據生成、算法研發和集成驗證等設計內容，工作量巨大，僅生成和處理的數據就超過10萬條。

注重科技引領，成功提高監督效率。該站項目組人員在“試驗田”上采集數據，反復對比實驗數據，經過無數次修改數據模型及算法，成功解決了技術難題，打破獨立技術信息的壁壘，將各項技術信息“入湖”關聯，實現了烴類污染自動識別、污染面積自動測算、產能建設區塊生態環境全過程監督、無人機監督網格化全覆蓋和環保分類分級展示等功能?，F場問題的“全息數據”得到全面挖掘，環保監督效率有效提高，填補了國內外油田無人機在環保監督領域應用的技術空白，為環保監督插上了科技翅膀。

項目負責人，該站副站長劉新軍說：“通過此次科技攻關，油田無人機環保監督實現了落地污油確認準確率95%以上；且‘全息數據’對日后隱患問題的徹底整改將發揮至關重要的作用，監督效率也由此提高了2～4倍，為油田監督工作高質量發展注入科技血脈。在今后的工作中，總站將緊跟油田安全環保形勢，以‘6+6’網格化監督模式為依托，凝聚油田監督合力，盯住面、抓住線、控住點，不斷增強油田監督運行效能，奮力推動‘雙輪并進’的‘大安全’局面，全面實現自身建設的‘五個提升’，為油田高質量發展持續保駕護航。”