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魯金錦

（中國石化河南石油勘探局有限公司新聞中心，河南鄭州 473132）

 

摘?要:本文從AI技術的演進及其在主流媒體生態構建中的影響入手，探討了AI技術在主流媒體生態構建中的應用。通過分析AI技術對智能融媒體、產銷體系、媒體組織變革、產業融合和生態競合的影響，提出了AI技術在主流媒體生態構建中的具體應用策略。最后，總結AI技術在主流媒體生態構建中的重要作用，為我國主流媒體的發展提供理論支持。

關鍵詞:AI技術主流媒體生態構建智能融媒體產業融合

中圖分類號:G206 文獻標識碼:A 文章編號:16712064（2024）19000903

 

0引言

隨著互聯網的快速發展，人工智能（AI）技術逐漸成為推動社會進步的重要力量。主流媒體作為黨和國家輿論引導的重要陣地，肩負著傳播正能量、引導社會輿論的重要使命。在新的媒體環境下，AI技術在主流媒體生態構建中發揮著越來越重要的作用。本文旨在探討AI技術在主流媒體生態構建中的應用及其影響，為我國主流媒體的發展提供理論支持。

1 AI技術的演進

1.1主要階段

AI技術的發展歷程可以分為三個階段計算智能、感知智能和認知智能。從初期AI技術主要通過高速計算來解決復雜問題，到集視覺、聽覺能夠理解人類語音指令的感知智能階段，再到能夠模擬人類進行自主決策和創造性思考，經過三個階段的發展，AI技術終于為在復雜場景下的應用提供了可能。

1.2當前特征

首先，大數據驅動為AI提供了豐富的“原料”，使得機器學習模型能夠通過分析大量數據來發現規律、預測趨勢。其次，算法優化不斷提高識別和決策的準確性，從而推動AI技術在各個領域的應用不斷深入。再次，實現跨界融合。AI技術與各領域緊密結合，在醫療、教育、金融、交通等多個領域，正在推動一場產業創新的大潮。最后，倫理關注成為AI技術發展不可忽視的一環。例如，隱私保護、算法偏見、責任歸屬等問題引發了社會各界的廣泛討論。如何確保AI技術的健康發展，同時保護人類的權益，成為當前AI技術發展的重要課題[1]。

2 AI技術在主流媒體生態構建中的影響分析

2.1加速智能融媒體的迭代

AI技術的融入正在加速主流媒體向智能融媒體的轉型。這一過程涉及內容生產、傳播渠道、用戶服務等多個層面的智能化升級。在內容生產方面，AI技術可以通過自動化寫作、編輯輔助、內容審核等手段，大幅提升媒體工作效率。AI能夠快速生成新聞報道草稿，減輕記者負擔，同時保證信息的時效性。在傳播渠道方面，AI技術通過數據分析能夠洞察用戶的閱讀習慣和偏好，從而實現個性化推送，提高用戶的參與度和滿意度，讓傳播內容分發更加精準和高效。在用戶服務方面，智能融媒體利用智能客服、互動交流等為用戶提供更加貼心的服務。這些智能化手段共同作用，使內容質量和傳播效果得到顯著提升，推動媒體行業持續迭代和進步。

2.2構建智能產銷體系

AI技術在主流媒體中的應用，不限于內容生產和傳播，還深入到產銷體系的構建中。通過用戶畫像技術，媒體可以精準描繪出目標受眾的特征，將合適的內容推送給相應的用戶，從而生產出更符合市場需求的內容。同時，AI技術通過分析用戶數據，監測市場動態、預測內容趨勢，幫助媒體制訂更加科學的傳播投放策略，提升內容的價值，也為媒體創造更多的盈利模式，推動整個媒體行業向智能化、高效化方向發展[2]。

2.3催化智能媒體組織變革

AI技術的融入正在催化主流媒體在組織架構、運營模式、人才培養等方面的深刻變革。在組織架構上，傳統的層級式結構正在向更加扁平化、靈活化的方向發展。AI技術的應用使信息流通更加迅速、決策過程更加高效，從而提高了組織的響應速度和決策質量。在運營模式上，智能化工具和平臺的使用，實現了媒體內容生產、編輯、發布等流程的自動化，大幅提升了運營效率。同時，AI技術還能夠通過數據分析，為媒體提供市場趨勢預測和用戶需求洞察，引導媒體資源的合理配置。在人才培養上，AI技術的應用要求媒體從業者掌握新的技能，如數據分析和算法理解，促使媒體機構重新審視其人才培養和引進策略，以適應智能媒體時代的需求。

2.4加速產業融合

AI技術的快速發展，正在成為推動主流媒體與其他產業融合的重要力量。通過與互聯網、大數據、物聯網等技術的結合，主流媒體不僅在內容形式和傳播渠道上實現創新，還在業務模式上實現跨越式發展，使媒體內容可以跨越傳統界限，延伸到智能家居、智能交通等多個領域。這種跨行業、跨領域的融合，不僅為媒體帶來了新的增長點，也為整個信息產業鏈的創新發展提供了動力，推動了媒體行業向更加開放、互聯的方向發展[3]。

2.5推動智能媒體生態競合

AI技術的應用正在重塑主流媒體的競爭與合作格局，推動形成多元化、智能化的媒體生態。在這個生態中，不同類型的媒體機構在競爭中尋求合作，共同探索新的發展路徑。一方面，媒體通過數據分析精準定位市場，發揮各自的內容優勢，形成差異化競爭另一方面，媒體之間也在共享資源、技術和服務，通過合作實現優勢互補，共同開拓市場。這種競合關系促進了媒體生態的動態平衡，推動了內容創新、服務升級和產業升級，為媒體行業的可持續發展注入了新的活力。在這個過程中，AI技術作為紐帶，不僅促進了媒體內部資源的優化配置，也推動了整個媒體生態系統的繁榮發展[4]。

3 AI技術在主流媒體生態構建中的應用

3.1內容生產環節

在內容生產環節，AI技術的應用正在徹底改變傳統的媒體工作流程。智能選題利用大數據分析技術，可以實時監測熱點事件及其趨勢，幫助編輯和記者快速識別具有新聞價值的話題，從而提高內容的相關性和吸引力。AI寫作工具則通過自然語言處理技術，能夠自動生成新聞報道，不僅極大地提高了寫作效率，還能在突發事件發生時迅速響應，保證信息的及時更新。在編輯環節，AI技術可以輔助編輯進行文本校對、語法修正，甚至風格調整，減少人為錯誤，提升內容的專業性。此外，AI在內容審核方面的應用日益成熟，通過智能識別技術，可以快速識別和過濾掉違規內容，確保信息的安全性和合規性，識別出不當或敏感的視覺元素，保障媒體內容的健康傳播。

3.2傳播渠道環節

在傳播渠道環節，AI技術的應用已經引發了媒體內容分發和推廣的革命性變革。智能分發系統的出現，依托于用戶行為數據和算法的持續優化，實現了內容的個性化推薦。這種推薦機制確保用戶在瀏覽媒體內容時，能夠接觸到更加符合個人興趣和需求的信息，極大地提升了用戶的參與度和對媒體的忠誠度。

AI技術的應用不僅限于單一平臺的優化，它還能夠深入分析不同傳播平臺的特性，為內容創作者提供跨平臺傳播的策略支持。例如，在社交媒體平臺上，AI算法通過分析用戶的點贊、評論、分享等互動數據，識別出哪些內容更受歡迎、哪些時間段用戶活躍度更高，據此調整內容推送策略，進而增強傳播效果。智能化的傳播渠道管理，不僅提高了內容分發的效率和精準度，還降低了人力成本，使得媒體機構能夠將更多資源投入內容創作和用戶體驗的提升上。AI技術已經成為媒體機構提升內容傳播效果、增強用戶互動和擴大市場影響力的關鍵因素。隨著技術的不斷進步，AI在傳播渠道環節的作用將更加凸顯，從而為媒體行業的未來發展開辟新的道路[5]。

3.3用戶服務環節

AI技術的融入，正以前所未有的方式提升用戶體驗和滿意度。AI通過構建精細化的用戶畫像，深入挖掘用戶的瀏覽歷史、互動行為和個性化偏好，實現對用戶需求的精準定位，有針對性地推出個性化內容和服務，進而增強用戶對媒體的忠誠度和黏性。智能客服的引入，顛覆了傳統的用戶服務模式。AI驅動的聊天機器人和虛擬助手為用戶提供了全天候即時響應和解決方案，能夠高效為用戶答疑、處理投訴，甚至能夠基于用戶的行為數據預測其潛在需求，主動提供幫助。這種全天候、高效率的服務模式減輕了人工客服的工作壓力，顯著提升了用戶的滿意度。此外，個性化推薦功能的運用，進一步增強了用戶的參與感和媒體的活躍度。AI技術通過分析用戶的瀏覽行為和互動數據，精準推送用戶感興趣的內容，不僅提高了用戶對媒體內容的點擊率和閱讀時長，也促進了用戶與媒體之間的互動，為媒體帶來了更高的用戶活躍度和市場競爭力[6]。

3.4監管環節

在媒體監管領域，傳統的監管方式已難以適應新的媒體環境。AI技術借助大數據分析技術，能夠實現對網絡輿情的實時監控，從而快速識別出潛在的輿論風險。這種能力為監管決策提供了及時、準確的數據支持，使得監管機構能夠更加主動地應對可能出現的社會問題。AI技術在監管中的應用不僅體現在對已有信息的分析上，還在于其強大的預警功能，預測未來可能發生的負面事件，為監管者提供預警信號。這種前瞻性的監管手段使監管者有更多時間準備和制訂應對策略，有效防止事態擴大，維護社會穩定。在輿論引導方面，AI技術的應用同樣發揮著重要作用。它能夠對公眾意見進行深入分析，了解不同觀點的分布和趨勢，幫助監管者制訂更加精準的輿論引導策略，不僅提高了輿論引導的效果，也增強了監管工作的科學性和針對性。此外，AI技術在自動識別和過濾不良信息方面表現出色。針對網絡中虛假新聞、色情暴力等內容，AI能夠通過圖像識別、文本分析等技術，迅速識別并過濾有害信息，保障網絡環境的清朗。這種智能化的監管手段極大地提高了監管效率，減少了人力物力投入，同時也減輕了監管人員的工作量[7]。

4結語

AI技術在主流媒體生態構建中發揮著重要作用，推動媒體向智能化、融合化方向發展。面對AI技術的快速發展，主流媒體應抓住機遇，積極擁抱變革，實現自身發展與創新。當然，AI技術在媒體領域的應用仍面臨諸多挑戰，如倫理問題、數據安全等，尚需進一步研究和探討。

 

參考文獻

[1] 蓋群.AI技術在主流媒體生態構建中的應用探討[J].廣告大觀,2023(26):5658.

[2] 王希.主流媒體基于AI技術的國際精準傳播研究[J].傳媒,2023(18):5152.

[3] 閻海虹.智媒時代主流媒體融合傳播的基本邏輯,范式與生態重構[J].東南傳播,2023(3):1114.

[4] 孔德會.5G背景下主流媒體新聞生產融合創新[J].中國報業,2023(17):129131.

[5] 邵曉暉,王永連,徐志斌,等.向AI而生——主流媒體需做好“四則運算”[J].新聞戰線,2024(11):2024.

[6] 翟冀愷,張靜遠.主流媒體AI賦能在媒介素養養成中的作用研究[J].互聯網周刊,2022(15):3638.

[7] 陸先高.變革與創新:AI引領媒體融合發展新趨勢[J].傳媒,2024(12):4044.

 

作者簡介魯金錦（1978—），男，河南鎮平人，研究方向新聞宣傳。

 

The Application of AI Technology in the Construction of Mainstream Media Ecosystem LU Jinjin

(News Center of Sinopec Henan Petroleum Exploration Bureau Co., Ltd., Zhengzhou  Henan  473132)

Abstract:Starting from the evolution of A technology and its influence on the construction of mainstream media ecology, this paper discusses the application of Al technology in the construction of mainstream media ecology. By analyzing the influence of Al technology on intelligent media integration, production and marketing system, media organization reform, industrial convergence and ecological competition and cooperation, this paper puts forward the specific application strategies of Al technology in the construction of mainstream media ecology. Finally, it summarizes the important role of AI technology in the construction of mainstream media ecology, and provides theoretical support for the development of mainstream media in China.

Key words:Al technology;mainstream media;ecological construction;intelligent media integration; industrial convergence