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劉宏斌

（中國石化河南油田分公司消防保衛中心 ，河南南陽  473132）

摘?要：在大數據背景下，企業員工應急能力培訓模式變得尤為重要。本文介紹大數據背景下應急能力培訓的重要性，分析當前培訓模式存在的問題，旨在了解當前企業員工應急能力培訓模式，并提出一些改進建議，以提高企業員工的應急能力。

關鍵詞：大數據；企業員工；應急能力；培訓模式；改進建議

中圖分類號：F272.9 文獻標識碼：A 文章編號：1671-2064(2024)01-0011-03

0引言

隨著大數據技術的快速發展和廣泛應用，企業面臨著越來越多的數據安全和應急管理挑戰。在這個背景下，企業員工的應急能力培訓變得至關重要。應急能力培訓可以幫助員工了解應對突發事件的方法和技巧，提高他們的應急反應能力和問題解決能力。然而，當前的培訓模式存在一些問題，需要進行改進。

1大數據背景下企業員工應急能力培訓的重要性

大數據時代，企業面臨著日益復雜和多變的風險和挑戰。突發事件和危機的發生對企業的運營和聲譽造成嚴重影響，因此，培養企業員工的應急能力變得至關重要。員工應急能力的提升可以幫助企業更好地應對突發事件，減少損失，保護企業的利益和聲譽^[1]。通過深入分析和討論，為企業提供有價值的建議和指導，以應對日益復雜的風險和挑戰，提高員工的應急能力，確保企業的穩定和可持續發展^[2]。

大數據分析可以為企業的戰略決策提供有力支持，通過對大數據的分析，了解競爭對手的動態、市場趨勢和行業變化。這些信息可以幫助企業制定更準確的戰略規劃，抓住機遇，應對挑戰^[3]。

在當前的企業運營和決策過程中，大數據發揮著關鍵作用。隨著科技的進步和互聯網的普及，企業須應對海量數據帶來的挑戰，這些數據中蘊含著豐富的信息。通過大數據分析，企業能夠深入理解市場動向和消費者需求。對企業而言，洞察消費者行為、偏好和購買習慣至關重要，有助于精準定位目標市場，開發符合消費者需求的產品與服務^[4]。

同時，大數據分析能為企業創新和產品研發提供指導。通過對大數據的分析，企業能了解市場需求和趨勢，發掘新的商機和潛在的創新點，進而開發出受市場歡迎的創新產品。大數據在當今企業運營和決策中具有重要價值，能夠為企業在激烈的市場競爭中立于不敗之地提供有力支持^[5]。

2 大數據背景下企業員工應急能力的體現

首先，在大數據環境下，員工需要具備快速識別和評估風險的能力。由于事態變化迅速，風險和挑戰可能隨時出現，員工需要具備敏銳的觀察力和判斷力，迅速捕捉到異常情況并做出適當的反應，這種快速響應能力對于應對緊急情況和做出決策至關重要^[6]。

其次，跨部門協作也是大數據環境下員工具備的能力之一，應急事件往往涉及多個部門和領域，員工要能夠與不同部門的同事合作，共同應對和解決問題。良好的溝通和協調能力對于跨部門協作至關重要，員工需要有效地與他人合作，形成協同作戰的團隊。通過跨部門協作，員工可以整合各方資源和專業知識，更好地應對緊急情況。

此外，員工還需掌握數據分析技能。員工應熟練掌握數據分析工具與技術，能迅速、準確地分析數據，從中提煉有用信息，為應急決策提供支持。通過數據分析，員工可發現潛在的風險和機會，為企業提供更優質的決策依據^[7]。

最后，創新思維也是員工需要具備的重要能力。面對風險和挑戰的復雜性和多變性，傳統解決方案可能不再適用。員工需具備創新思維和問題解決能力，靈活應對復雜和多變的情況，尋求創新的解決方案。開放式的思維方式使他們從不同角度思考問題，提出新穎的想法和方法，為企業應對風險和挑戰提供新思路。

3克服傳統培訓模式在大數據背景下的不適應性

大數據技術的快速發展和復雜性使傳統培訓模式很難涵蓋所有相關知識和技能。傳統培訓模式通常以課堂講授和知識傳授為主，但大數據技術的廣泛應用和不斷更新意味著員工需要不斷學習和適應新的技術和工具，傳統培訓模式無法及時跟進和提供最新的培訓內容。大數據領域的員工具有不同的背景和技能水平，需要個性化的培訓方案滿足其特定需求。傳統培訓模式往往無法滿足不同員工的個性化培訓需求，難以針對每個員工的不同背景和學習風格進行個性化教學。

3.1引入技術支持

在大數據背景下，企業可以利用大數據分析和人工智能技術提供個性化的培訓。通過分析員工的學習需求和能力水平，系統可以根據個體差異提供定制化的培訓內容和學習路徑。這樣的個性化培訓可以更好地滿足員工的需求，提高學習效果和培訓效率。

虛擬現實和增強現實技術可以模擬真實的應急場景，讓員工在虛擬環境中進行應急訓練。通過虛擬現實頭盔、手柄等設備，員工可以親身體驗應急情境，進行實時決策和行動。這種模擬訓練可以提高員工的應急反應能力和決策能力，增強應對突發事件的信心。

3.2強調實踐和模擬訓練

提供實際案例和模擬演練，讓員工親身體驗應急情境，企業可以通過提供實際案例和模擬演練的方式培訓員工的應急能力。實際案例可以讓員工了解真實的應急情況，提升獲取信息、分析問題和做出決策的能力。模擬演練可以讓員工在模擬的應急場景中進行實踐，鍛煉應急反應和問題解決能力。

虛擬仿真技術可以創建虛擬的應急場景，讓員工在虛擬環境中進行應急訓練。員工可以通過虛擬仿真軟件進行虛擬演練，模擬各種應急情況和應對措施。這種虛擬應急訓練可以提供安全、可控的環境，讓員工反復練習和改進應急技能，增強應急能力的實踐經驗。

4實施和評估

4.1實施培訓計劃的步驟和方法

相關部門和員工進行溝通，通過需求調研確定培訓目標和期望結果。例如，如果目標是提高員工的應急反應能力，培訓可以側重于提高員工的快速識別和評估風險能力，以及迅速做出決策和行動的能力。

根據培訓目標，制訂詳細的培訓計劃，這包括確定培訓內容、培訓形式、培訓時間和地點等。培訓內容應該與目標密切相關，并且可以根據不同的層次和需求進行分階段的安排。培訓形式可以選擇面對面培訓、在線培訓、虛擬培訓等，根據員工的實際情況進行選擇。

根據培訓目標和員工的需求，選擇合適的培訓方法。綜合使用不同的培訓方法，以提供更全面和多樣化的培訓體驗。例如，通過面對面培訓提供實踐和模擬訓練的機會，而通過在線培訓提供更靈活和個性化的學習資源。

為培訓提供必要的資源和材料，包括教材、案例分析、模擬訓練工具等。培訓資源和材料應該與培訓目標和內容相匹配，并且能夠幫助員工更好地理解和應用所學知識和技能。

按照培訓計劃進行培訓，確保培訓內容的全面傳達，提高學員的參與度。培訓師應具備良好的教學技巧和溝通能力，激發學員的學習興趣和積極性。在培訓過程中，可以結合案例分析、小組討論、角色扮演等互動方式，提高學員的參與度和學習效果。

4.2培訓效果的評估

根據培訓目標設定明確的評估指標，這些指標應該與培訓目標和期望結果相對應。例如，如果培訓目標是提高員工的應急反應能力，評估指標可以包括員工在模擬應急情況下的反應速度、決策準確性和團隊協作效果等。

根據評估指標選擇合適的評估方法，常用的評估方法包括問卷調查、考試、觀察記錄和案例分析等。問卷調查可以用于收集學員的主觀反饋和滿意度評價，考試可以用于評估學員對培訓內容的理解和掌握程度，觀察記錄學員在實際應急情況下的表現，案例分析可以用于評估學員對復雜情況的分析和解決能力。

收集數據和信息，通過評估方法收集相關數據和信息。例如，可以通過問卷調查收集學員對培訓內容、教學方法和培訓效果的評價，考試可以用于評估學員對培訓知識的掌握程度。觀察記錄可以用于評估學員在實際應急情況下的表現和應用能力，案例分析可以用于評估學員對復雜情況的分析和解決能力。收集到的數據和信息應該具有客觀性和可比性，以便進行準確的評估和分析。

對收集到的數據和信息進行分析和解讀，比較不同學員之間的差異，評估培訓效果的優劣。同時，還可以將評估結果與培訓目標進行對比，以確定培訓的成效和改進方向。通過數據分析，可以發現培訓的優點和不足之處，為后續的培訓改進提供依據。

提供反饋和改進措施，根據評估結果，向學員提供個體化的反饋和建議，幫助他們進一步提升應急能力。同時，根據評估結果，制定相應的改進措施，優化培訓計劃和教學方法，以提高培訓效果和員工的應急能力。

通過實施有效的培訓計劃和評估機制，企業可以全面了解培訓效果和員工應急能力的提升情況。有助于持續改進培訓方案，提高培訓的效果和員工的應急能力，確保企業在大數據背景下能夠應對突發事件和危機。

5結語

在大數據背景下，企業員工的應急能力培訓模式需要不斷優化和改進。通過分析當前存在的問題，提出一些改進建議，如結合實際案例進行培訓、引入虛擬仿真技術、加強團隊合作培訓等。這些改進措施有助于提高員工的應急反應能力和問題解決能力，使企業能夠更好地應對突發事件和數據安全挑戰。只有不斷提升員工的應急能力，企業才能在競爭激烈的市場中立于不敗之地。

 

參考文獻

[1] 聶偉莉.大數據背景下企業員工培訓模式分析[J].管理學家,2022(24):69-71.

[2] 趙松楠,曲進.探究新經濟背景下企業員工培訓模式的創新[J].商訊,2021(14):193-194.

[3] 楊永杰.新經濟背景下企業員工培訓模式的創新研究[J].科教文匯,2020(8):2.

[4] 高麗梅.大數據背景下電力企業人才開發與培訓管理創

新[J].投資與創業,2023,34(24):109-111.

[5] 老祎.大數據背景下企業財務管理轉型分析[J].新西部:中旬·理論,2017(4):2.

[6] 熊佳.移動互聯網背景下A汽車零部件制造公司培訓工作優化研究[D].南昌:南昌大學,2019.

[7] 羊峻演.大數據背景下國企員工培訓模式的創新探討[J].就業與保障,2021(1):139-140.

 

收稿日期：2023-11-22

作者簡介：劉宏斌（1989—），男，河南南陽人，從事應急培訓工作。

 

Analysis on the Training Mode of Enterprise Employees' Emergency Ability under the Background of Big Data

LIU Hongbin

(Henan oilfield branch fire protection center, Sinopec, Nanyang  Henan  473132)

Abstract:Under the background of big data, the training mode of enterprise employees' emergency ability becomes particularly important. This paper introduces the importance of emergency ability training under the background of big data, analyzes the problems existing in the current training mode, aims to analyze the current training mode of enterprise employees' emergency ability, and puts forward some improvement suggestions to improve the emergency ability of enterprise employees.

Key words:big data;enterprise employee;emergency capacity;training mode;improvement suggestion