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基于支持向量機的航空發動機磨損趨勢預測模型研究
黃樂騰
(中國南方航空工業（集團）有限公司，湖南株洲 412000)
2018-08-27 15:46:00 來源：優秀文章
關鍵字：航空發動機,支持向量機,遺傳算法,趨勢預測
為了對航空發動機磨損趨勢進行有效的監測、預測和預警，提出了一種基于支持向量機（SVM）的航空發動機磨損趨勢回歸模型。此回歸模型通過分析航空發動機滑油光譜數據，在MATLAB工作環境下，應用LIBSVM軟件包編程進行建模仿真，并采用遺傳算法（GA）對回歸模型進行參數尋優。最后將實際數據與模型預測數據進行對比驗證，結果證明了該模型預測效果的有效性。
